تعیین پارامتر سطح در استاندارد پاسی(pasi)در بیماری پسوریازیس توسط پردازش تصویر

Authors

احسان زارع بیدکی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقاتسازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (islamic azad university science and research branch) فرزاد زرگری

مرکز تحقیقات مخابرات ایرانسازمان اصلی تایید شده: مرکز تحقیقات مخابرات پروین منصوری

دانشگاه علوم پزشکی تهرانسازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی تهران (tehran university of medical sciences) احمد ملکیان بروجنی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران پروانه نجف یزاده

abstract

در بیماری پسوریازیس توسط پردازش تصویر pasi زمینه و هدف: این مطالعه به منظور تعیین پارامتر سطح در استاندارد.روش بررسیو انتخاب یک مقدار آستانه ای توسط کاربر، جهت تفکیک پلا کهای پوستی از تصویر استفاده م یکند: در این مقاله با استفاده از پردازش تصویر یک روش نیمه اتوماتیک کامپیوتری ارائه می شود که پارامتر سطحycbcr از فضای رنگی cr اندازه گیری می کند. این روش از هیستوگرام مربوط به پارامتر pasi را در استاندارد. این روش بررسی 20 تصویر از 5بیمار پسوریازیس صورت گرفت91 % .می باشد. / 95 % و در 3 تصویر باقی مانده 8 / یافته ها: دقت بدست آمده با این روش در 17 تصویر بیش از 4نتیجه گیریسفید هستند و همچنین پوس تهایی که دارای مو بوده را، دارا می باشد که این ویژگی برتری روش ارائه شده نسبت بهروش های موجود می باشد: این روش توانایی اندازه گیری پلاک های ساده (بدون پوسته) و پلا ک هایی که به همراه پوسته های نقره ای.طراحی شده است

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تعیین پارامتر سطح در استاندارد پاسی(PASI)در بیماری پسوریازیس توسط پردازش تصویر

در بیماری پسوریازیس توسط پردازش تصویر PASI زمینه و هدف: این مطالعه به منظور تعیین پارامتر سطح در استاندارد.روش بررسیو انتخاب یک مقدار آستانه ای توسط کاربر، جهت تفکیک پلا کهای پوستی از تصویر استفاده م یکند: در این مقاله با استفاده از پردازش تصویر یک روش نیمه اتوماتیک کامپیوتری ارائه می شود که پارامتر سطحYCbCr از فضای رنگی Cr اندازه گیری می کند. این روش از هیستوگرام مربوط به پارامتر PASI را در اس...

full text

اندازه‌گیری پارامتر اریتم استاندارد (PASI) در بیماری پسوریازیس بوسیله پردازش تصویر

  مقدمه: پسوریازیس بیماری پوستی است که بر اثر آن سطح پوست با پلاک‌های قرمز پوشیده می‌شود. این بیماری درمان قطعی ندارد و تنها می‌توان با استفاده از دارو بیماری را مهار کرد و از شدت آسیب‌ها کاست. برای اندازه گیری میزان تاثیر داروها بر روی بیماری از شاخصی به نام پاسی (PASI) استفاده می‌شود که مرکب از چهار پارامتر وسعت پلاک، اریتم (قرمزی) پلاک، میزان پوسته ریزی و ضخامت پلاک است. پارامتر اریتم در پاس...

full text

اندازه گیری پارامتر اریتم استاندارد (pasi) در بیماری پسوریازیس بوسیله پردازش تصویر

مقدمه: پسوریازیس بیماری پوستی است که بر اثر آن سطح پوست با پلاک های قرمز پوشیده می شود. این بیماری درمان قطعی ندارد و تنها می توان با استفاده از دارو بیماری را مهار کرد و از شدت آسیب ها کاست. برای اندازه گیری میزان تاثیر داروها بر روی بیماری از شاخصی به نام پاسی (pasi) استفاده می شود که مرکب از چهار پارامتر وسعت پلاک، اریتم (قرمزی) پلاک، میزان پوسته ریزی و ضخامت پلاک است. پارامتر اریتم در پاسی ...

full text

بهبود الگوریتم اندازه‌گیری خودکار پارامتر اریتم در استاندارد PASI برای بیماران پسوریازیس

  مقدمه: پسوریازیس بیماری پوستی التهابی است. در این بیماری سیستم ایمنی مختل و سطح پوست با پلاک‌های قرمز پوشیده می‌شود. این بیماری درمان قطعی ندارد و تنها امکان کنترل با دارو وجود دارد. برای اندازه‌گیری میزان تأثیر داروها از شاخص PASI استفاده می‌شود که شامل چهار پارامتر وسعت، اریتم (قرمزی)، پوسته‌ریزی و ضخامت پلاک است. پزشکان، پارامتر اریتم را به ‌ صورت تجربی و با چشم تخمین می‌زنند که نتایج آن د...

full text

تعیین میزان تازگی شیر فرادما با تعیین شاخص‌های رنگی L*a*b* توسط پردازش تصویر

در این پژوهش به بررسی امکان تعیین میزان ماندگاری شیر فرادما با تعیین شاخص‌های رنگی L*a*b* و با استفاده از پردازش تصویر، پرداخته شد. بدین منظور پاکت‌های شیر خریداری شده به مدت شش ماه در انکوباتور در دمای محیط (C˚5±25) ذخیره‌سازی شدند، سپس عملیات تصویربرداری و پردازش تصویر جهت استخراج پارامتر رنگی میانگین (mean) از کانال‌های L،a* و b* سیستم رنگی CIELab انجام شد. نتایج حاصل از این تحقیق بیانگر تغی...

full text

تعیین میزان تازگی شیر فرادما با تعیین شاخص های رنگی l*a*b* توسط پردازش تصویر

در این پژوهش به بررسی امکان تعیین میزان ماندگاری شیر فرادما با تعیین شاخص های رنگی l*a*b* و با استفاده از پردازش تصویر، پرداخته شد. بدین منظور پاکت های شیر خریداری شده به مدت شش ماه در انکوباتور در دمای محیط (c˚5±25) ذخیره سازی شدند، سپس عملیات تصویربرداری و پردازش تصویر جهت استخراج پارامتر رنگی میانگین (mean) از کانال های l،a* و b* سیستم رنگی cielab انجام شد. نتایج حاصل از این تحقیق بیانگر تغی...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
لیزر پزشکی

جلد ۷، شماره ۱، صفحات ۱۴-۱۹

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023